Таргетированная реклама в социальных сетях. Элементы статистики в деталях
Рассмотрим пример анализа статистики. Абсолютно во всех рекламных объявлениях используется идентичный как таргетинг, так и настройки отслеживания конверсий (а именно — регистраций на сайте) посредством инструментов, встроенных в Google Analytics мы сделали utm-метку: example.com/?utm_source=vkontakte&utm_medium=cpc&utm_campaing&utm_content=000001 Обозначения: utm_source= источник, из которого к нам пришел посетитель; utm_medium= метод привлечения трафика (в данном примере — таргетинованная реклама) utm_campaign= название рекламной кампании; utm_content= индетификатор объявления, задающийся либо нами вручную, либо автоматически.
Объявление 1
Объявление 2
Объявление 3
Объявление 4
CTR, %
0,296
0,057
0,120
0,060
Средняя цена клика, руб
0,80
1,45
0,120
1,4
Уровень конверсии, %
1,46
9,22
8,46
9,46
Такие показатели, как время, в течение которого показывались объявления, его «скорость», кол-во показов за н-ную единицу времени — не будем рассматривать ради чистоты эксперимента. Смотрим на результат показов после первой тысячи кликов:
Количество конверсий
15
92
84
94
Стоимость, Руб
800
1450
1100
1400
Цена конверсии, руб
53
15,7
13,09
14,89
С помощью несложного анализа можно увидеть, что объявление с самой низкой стоимостью клика и с высоким показателем CTR оказалось неэффективным по сравнению с остальными. Четвертое объявление имеет самый высокий уровень конверсии, но уступило в ее стоимости третьему объявлению, а целевая аудитория при этом одинакова. Наиболее эффективным в данном примере является объявление под номером 3 (с изображением девушки в нижнем белье), оно помогло достичь самой низкой стоимости конверсии. После того, как мы провели этот элементарный по своей сути эксперимент, мы открыли способ сэкономить определенную долю бюджета и достичь высоких показателей. Также не следует забывать об анализе времени, в которое идет показ объявления: Будни или выходные, праздники, время суток.